Studio di fattibilità e R&D
Studio di fattibilità e attività R&D: la tua AI from scratch
Un percorso strutturato per capire se un'idea AI funziona davvero sui tuoi dati, prima di mettere a budget la produzione. Prezzo fisso, deliverable concreto, opzione di rilascio del codice esercitabile solo dopo aver visto i risultati.
A chi è rivolto
Aziende che vogliono validare un'idea AI in modo serio prima di investire budget di produzione. Team R&D, innovation manager, IT director che hanno un problema concreto: previsioni di vendita, analisi documentale, computer vision, NLP su corpus proprietari. Per coloro che devono capire se l'AI può risolverlo davvero, su quali dati, con quali limiti, senza firmare contratti di sviluppo vincolanti.
Tre fasi più una. Trasparenza totale sull'output.
Un metodo onesto: prima si esplora, poi si decide, e solo se i risultati convincono si rilascia il codice.
Fase 1: Sessioni preliminari di scoping (GRATUITA)
Identifichiamo l'esigenza primaria, il problem statement, i dati disponibili e i vincoli di compliance. Da qui produciamo un preventivo formale con perimetro e tempistiche.
Fase 2: Sperimentazione R&D
Lavoro tecnico vero su modelli, benchmark, configurazioni. Possono essere modelli statistici classici, LLM specializzati, sistemi ibridi che combinano interpretabilità e potenza predittiva. Il piano può evolvere: la R&D iterativa è parte del metodo.
Fase 3: Assessment Report
Documento riassuntivo consegnato entro 30 giorni dalla fine degli esperimenti. Contiene i risultati ottenuti, i benchmark effettuati, le metriche di confidenza e una valutazione oggettiva e onesta della capacità attuale dei modelli AI di risolvere il task identificato. Anche un 'non funziona abbastanza' è un output di valore: ti evita di spendere il budget di produzione.
Fase 4 (OPZIONALE): Decisione e Rilascio Codice
Sulla base del report decidi se la R&D ha confermato la fattibilità o no. Nessuna pressione a proseguire, nessun vincolo nascosto. Se i risultati sono in linea con le tue aspettative, eserciti l'opzione e ricevi script, codice sorgente degli algoritmi testati e metriche di configurazione. Se non la eserciti, il rapporto si chiude con il report e nulla è più dovuto.
Perché questo modello è diverso
Obbligazione di mezzi, non di risultato
La R&D, per natura, esplora. Ti garantiamo metodo, rigore e diligenza professionale, non l'esistenza di una soluzione perfetta che magari non esiste ancora. È il modo onesto di fare ricerca AI.
Prezzo fisso, niente sorprese
Tre milestone di pagamento, l'ultima delle quali è opzionale e dipende dalla tua valutazione del report.
Il codice è tuo, ma è una scelta tua
Il 20% finale è l'opzione di rilascio codice. La eserciti solo se hai letto il report e sei convinto. Eviti di pagare per codice che non userai mai.
Compliance AI Act in nativa
In ottemperanza al Regolamento (UE) 2024/1689, qualifichiamo preliminarmente se il caso d'uso ricade in settori ad 'Alto Rischio'. Le procedure di compliance per l'eventuale produzione sono governate da accordo separato.
Domande frequenti
Sviluppiamo diversi tipi di algoritmi, negli anni abbiamo fatto: previsioni di vendite e forecasting, analisi documentali massive, riconoscimento oggetti, classificazione di entità, sistemi di recommendation e ranking su dati aziendali.
Risultati ottenuti, benchmark con metodologia documentata, metriche di confidenza, limiti riscontrati e valutazione oggettiva della capacità attuale dei modelli AI di risolvere il task. È un documento che puoi portare in CdA per decidere se proseguire.
È un esito legittimo della R&D ed è esattamente il motivo per cui il modello esiste. Paghi solo anticipo e consegna report, non eserciti l'opzione codice, ed eviti di mettere a budget una produzione che non avrebbe funzionato. Il report ha valore di per sé.
Se eserciti l'opzione di rilascio sì, ricevi script e codice sorgente con le metriche di configurazione. Per il passaggio in produzione critica (SLA, manutenzione, monitoraggio) è previsto un accordo separato: lo Studio di Fattibilità non copre quegli aspetti.
I dataset e i materiali che ci fornisci per i test restano di tua esclusiva proprietà. Non vengono usati per addestrare modelli di terze parti senza il tuo consenso.
Fino all'esercizio dell'opzione di rilascio, il codice sviluppato ad hoc resta di proprietà di AIDAPT. Il know-how metodologico, i framework di base (incluso Caity), le librerie preesistenti e le tecniche di orchestrazione restano comunque sempre di AIDAPT.
La fase di sperimentazione dipende dal caso d'uso e dalla disponibilità dei dati (solitamente non più di 90 giorni). La redazione dell'Assessment Report avviene entro 30 giorni dalla conclusione degli esperimenti. Le tempistiche puntuali vengono fissate nel preventivo dopo le sessioni preliminari.
Hai un'idea AI da validare?
Partiamo con una sessione preliminare di scoping, senza impegno, per capire se ha senso lavorare insieme. Se le condizioni ci sono, formalizziamo un preventivo a prezzo fisso con perimetro, deliverable e tempistiche definite. Niente integrazione, deploy o infrastruttura, priorità all'algoritmo.
