Pacchetto Formazione AI
Formazione AI in azienda: contro la Shadow AI
Un percorso strutturato per capire cosa fanno davvero i tuoi dipendenti con l'AI, formarli su modelli e tool enterprise-grade, e trasformare la sperimentazione in agenti verticali di valore. Copre l'obbligo formativo dell'AI Act art. 4.
Il problema: la Shadow AI è già nella tua azienda
I tuoi dipendenti stanno già usando strumenti AI consumer (ChatGPT Free, Claude.ai, Microsoft Copilot personale), spesso da account privati, spesso incollando nei prompt contratti, cedolini, email clienti, piani strategici. È la Shadow AI: uso non tracciato e non governato di strumenti AI dentro l'azienda. Non è cattiva volontà: per molti dipendenti è semplicemente l'unico modo per fare il loro lavoro in tempi ragionevoli. Ma succede fuori dal controllo del reparto IT, del DPO e del management.
Bannare ChatGPT non funziona quasi mai: le persone continuano a usarlo dal telefono personale. Quello che serve è un'alternativa governata e un percorso che porti i dipendenti dentro al perimetro, non fuori.
Cosa rischi se non agisci
Tre fronti aperti, tutti già misurabili oggi.
Compliance e privacy GDPR
Dati personali e informazioni proprietarie finiscono in servizi consumer con TOS standard insufficienti per il GDPR e senza DPA adeguati. Spesso in infrastrutture extra-UE, senza tracciamento di trasferimento, ritenzione o trattamento.
AI Act, in particolare art. 4
L'AI Act è in vigore. L'articolo 4 impone obblighi di alfabetizzazione AI per dipendenti che usano strumenti AI nel lavoro. Senza un percorso formativo documentato e tracciabile è impossibile dimostrare compliance, classificare i sistemi in uso o documentare i rischi.
Qualità e riproducibilità
Output AI non tracciati finiscono in documenti aziendali, decisioni operative, comunicazioni con clienti. Nessuno sa chi li ha generati, con quale prompt, con quale modello. Quando emerge un problema (un errore, un bias, un'allucinazione) il debug è impossibile.
Il percorso in quattro fasi
Nessun corso generico. 8-12 settimane per il programma completo, con primi deliverable già dopo 4 settimane.
Fase 1
Formazione in azienda
Un formatore AIDAPT in azienda dedicato ai tuoi team. Contenuti calibrati sul livello e sulle funzioni aziendali. Documentazione formativa tracciabile, utile a coprire l'obbligo dell'AI Act art. 4.
Fase 2
Software di sperimentazione
Ambiente protetto multi-modello (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) dove i tuoi dipendenti sperimentano sui dati aziendali senza uscire dal perimetro di compliance. L'alternativa governata che rende inutile il rientro nei tool consumer.
Fase 3
Analisi delle conversazioni
Analizziamo, in forma aggregata e anonimizzata, cosa cerca di fare il personale con l'AI: quali processi, quali ostacoli, quali pattern ricorrenti. È qui che emerge dove l'AI fa davvero la differenza nella tua azienda, e dove invece è solo rumore.
Fase 4
Individuazione degli agenti verticali di valore
Shortlist degli agenti AI verticali da costruire, con priorità, stima di impatto e roadmap di implementazione. Da qui si prosegue con sviluppo custom o piattaforma Caity: solo se ha senso, solo dove ha senso.
Domande frequenti
PMI e mid-market tra 20 e 500 dipendenti, con almeno un reparto knowledge-intensive (legale, HR, operation, finance, customer care). Ti riconosci?
No, di per sé non è illegale. Ma il modo in cui spesso si manifesta (dati personali in servizi consumer senza contratto adeguato) può violare il GDPR. E in molti casi configura una violazione dell'AI Act sul piano della governance e della tracciabilità.
Di solito no. Le persone continuano a usarlo dal telefono personale o dall'account privato. Una policy 'non usare' senza un'alternativa governata è quasi sempre inefficace. Il nostro approccio è opposto: portarli dentro, non lasciarli fuori.
Il programma completo è di 8-12 settimane. I primi deliverable concreti arrivano già dopo 4 settimane.
Sì. Deployment dedicato o istanze isolate, analisi delle conversazioni in forma aggregata e anonimizzata. Nessun dato esce dal perimetro di compliance concordato.
OpenAI (GPT-4.x), Anthropic (Claude 4.x), Google (Gemini), Mistral, e modelli open-source on-premise dove serve.
Sì. Il percorso è pensato anche per produrre documentazione formativa tracciabile, utile in caso di audit o verifica.
Quota fissa di onboarding + licenze del software di sperimentazione. Nessun costo per utente. Preventivo dopo la call di scoping.
Shortlist di agenti verticali → sviluppo custom o piattaforma Caity, solo se necessario. Nessun obbligo di proseguire: il percorso ha valore di per sé, indipendentemente dai progetti successivi.
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Parla con il nostro team: capiamo insieme se ha senso avviare il percorso, senza impegno.
