Pack Formation IA
Formation IA en entreprise : contre la Shadow AI
Un parcours structuré pour comprendre ce que vos collaborateurs font réellement avec l'IA, les former sur des modèles et outils enterprise-grade, et transformer l'expérimentation en agents verticaux à forte valeur. Couvre l'obligation de formation de l'AI Act art. 4.
Le problème : la Shadow AI est déjà dans votre entreprise
Vos collaborateurs utilisent déjà des outils IA grand public (ChatGPT Free, Claude.ai, Microsoft Copilot personnel), souvent depuis des comptes privés, en collant dans les prompts des contrats, fiches de paie, e-mails clients, plans stratégiques. C'est la Shadow AI : usage non tracé et non gouverné d'outils IA dans l'entreprise. Ce n'est pas de la mauvaise volonté : pour beaucoup de collaborateurs c'est simplement la seule façon de faire leur travail dans des délais raisonnables. Mais cela se produit hors du contrôle de la DSI, du DPO et du management.
Bannir ChatGPT ne fonctionne presque jamais : les gens continuent à l'utiliser depuis leur téléphone personnel. Ce qu'il faut, c'est une alternative gouvernée et un parcours qui amène les collaborateurs dans le périmètre, pas en dehors.
Ce que vous risquez si vous n'agissez pas
Trois fronts ouverts, tous déjà mesurables aujourd'hui.
Conformité et vie privée RGPD
Des données personnelles et des informations propriétaires se retrouvent dans des services grand public avec des CGU standards insuffisantes pour le RGPD et sans DPA adéquats. Souvent sur des infrastructures hors UE, sans traçabilité des transferts, de la rétention ou du traitement.
AI Act, en particulier art. 4
L'AI Act est en vigueur. L'article 4 impose des obligations d'alphabétisation IA aux collaborateurs qui utilisent des outils IA au travail. Sans un parcours de formation documenté et traçable, il est impossible de démontrer la conformité, de classer les systèmes utilisés ou de documenter les risques.
Qualité et reproductibilité
Des sorties IA non tracées finissent dans les documents d'entreprise, les décisions opérationnelles, les communications clients. Personne ne sait qui les a générées, avec quel prompt, avec quel modèle. Quand un problème émerge (une erreur, un biais, une hallucination) le debug est impossible.
Le parcours en quatre étapes
Aucun cours générique. 8 à 12 semaines pour le programme complet, avec les premiers livrables dès la 4e semaine.
Étape 1
Formation en entreprise
Un formateur AIDAPT en entreprise dédié à vos équipes. Contenus calibrés sur la séniorité et les fonctions. Documentation de formation traçable, utile pour couvrir l'obligation de l'AI Act art. 4.
Étape 2
Logiciel d'expérimentation
Environnement sécurisé multi-modèles (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) où vos collaborateurs expérimentent sur les données d'entreprise sans sortir du périmètre de conformité. L'alternative gouvernée qui rend inutile le retour aux outils grand public.
Étape 3
Analyse des conversations
Nous analysons, sous forme agrégée et anonymisée, ce que le personnel essaie de faire avec l'IA : quels processus, quels blocages, quels motifs récurrents. C'est là que ressort où l'IA fait vraiment la différence dans votre entreprise, et où elle n'est que du bruit.
Étape 4
Identification des agents verticaux à forte valeur
Shortlist des agents IA verticaux à construire, avec priorité, estimation d'impact et roadmap d'implémentation. À partir de là on continue avec du développement custom ou la plateforme Caity : seulement si ça a du sens, seulement là où ça a du sens.
Questions fréquentes
PME et mid-market de 20 à 500 collaborateurs, avec au moins un département knowledge-intensive (juridique, RH, opérations, finance, service client). Cela vous ressemble ?
Non, en soi elle n'est pas illégale. Mais la façon dont elle se manifeste souvent (données personnelles dans des services grand public sans contrat adéquat) peut violer le RGPD. Et dans de nombreux cas elle constitue une violation de l'AI Act sur le plan de la gouvernance et de la traçabilité.
Généralement non. Les gens continuent à l'utiliser depuis leur téléphone personnel ou leur compte privé. Une politique 'ne pas utiliser' sans alternative gouvernée est presque toujours inefficace. Notre approche est l'inverse : les amener dedans, pas les laisser dehors.
Le programme complet dure 8 à 12 semaines. Les premiers livrables concrets arrivent dès la 4e semaine.
Oui. Déploiement dédié ou instances isolées, analyse des conversations sous forme agrégée et anonymisée. Aucune donnée ne sort du périmètre de conformité convenu.
OpenAI (GPT-4.x), Anthropic (Claude 4.x), Google (Gemini), Mistral, et modèles open-source on-premise si nécessaire.
Oui. Le parcours est aussi pensé pour produire une documentation de formation traçable, utile en cas d'audit ou de vérification.
Frais fixe d'onboarding + licences du logiciel d'expérimentation. Aucun coût par utilisateur. Devis après l'appel de cadrage.
Shortlist d'agents verticaux → développement custom ou plateforme Caity, seulement si nécessaire. Aucune obligation de poursuivre : le parcours a de la valeur en soi, indépendamment des projets suivants.
Prêt à faire le ménage dans la Shadow AI ?
Parlez à notre équipe : ensemble on décide s'il a du sens de démarrer le parcours, sans engagement.
